Claude Code para Product Management
Herramientas de IA más allá del código
3 Workflows para Product Managers
Casos de uso prácticos con Claude Code
- Workflow 1: Analizar Feedback de Usuarios - Procesar entrevistas, transcribir audio y generar insights con agentes paralelos
- Workflow 2: Entender Código Complejo - Explorar arquitectura y cambios sin conocimiento técnico usando comandos personalizados
- Workflow 3: Cambios Rápidos de Código - Hacer actualizaciones pequeñas sin necesitar un ingeniero
Paso 1: CLAUDE.md como Contexto Persistente
Claude Code lee CLAUDE.md automáticamente al iniciar cada sesión
- Mantenerlo conciso: Documenta comandos comunes, estilo de código, instrucciones de testing
- Incluye contexto relevante: Visión del producto, terminología, workflows, métricas clave
- Actualízalo regularmente: Cuando Claude cometa errores, actualiza CLAUDE.md para que recuerde
Paso 2: Gestión Autónoma
Crea estructuras de carpetas y descarga archivos automáticamente
Prompt para usar:
Tengo un archivo CSV con URLs de audios de entrevistas con usuarios.
Lee el CSV, crea una estructura de carpetas en `user-research/` para organizar audios, transcripciones y análisis.
Luego, descarga los archivos de audio desde las URLs con curl o wget, no Python. Usa subtasks/subagentes en paralelo para hacerlo más rápido.
Paso 3: Generación y Ejecución de Código
Genera scripts y ejecútalos sin ayuda de ingenieros
Prompt para usar:
Necesito transcribir automáticamente los audios que acabamos de descargar. ¿Puedes generar un script de Python que:
1. Busque los archivos de audio descargados
2. Use alguna librería de transcripción automática para convertir el audio a texto
3. Guarde las transcripciones en archivos de texto con nombres descriptivos que incluyan el ID de la entrevista y nombre del participante
Usa uv y crea un ambiente para el script.
El script debe dar un output claro cuando finalice su proceso con cada archivo y en su totalidad.
Puedes usar la API de Gemini en tu script, como ves aquí: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/audio (usa 'gemini-2.5-flash' para el modelo)
Cuando lo tengas, ejecútalo.
Paso 4: Ejecución Autónoma
--dangerously-skip-permissions para workflows sin interrupciones
- Claude trabaja sin pedir confirmación en cada acción
- Permite completar tareas complejas de principio a fin automáticamente
- ⚠️ Usar con precaución: Solo cuando confías completamente en el contexto y las tareas
- Ideal para procesos repetitivos o workflows bien definidos
Paso 5: Análisis Paralelo con Subagentes
Ejecuta múltiples análisis simultáneamente
Prompt para usar:
Ahora quiero que los dos subagentes analicen todas las transcripciones en paralelo. Son edtech-innovation-analyst y learning-experience-analyst.
Cada uno debe revisar todo el contenido desde su perspectiva especializada y generar un solo reporte conciso pero explícito con:
- Principales hallazgos
- Citas relevantes de las entrevistas
- Recomendaciones específicas
Deben guardar sus reportes en archivos de Markdown. Cada reporte debe ser de máximo 200 líneas.
Lanza los agentes en paralelo para aprovechar la eficiencia.
Paso 6: Síntesis Final con ultrathink + MCP
Análisis profundo para consolidar insights y publicar a Notion
Prompt para usar:
Ahora necesito un reporte ejecutivo que consolide todo lo que encontraron los analistas.
Por favor, genera un reporte de síntesis que incluya:
- Resumen ejecutivo con los insights más importantes
- Hallazgos consolidados por categoría (pain points, feature requests, oportunidades de UX, integraciones)
- Recomendaciones accionables priorizadas
- Impacto potencial en nuestras métricas clave
- Próximos pasos sugeridos
Usa análisis profundo para encontrar patrones y conexiones entre los reportes. Guárdalo localmente en markdown y publícalo también en Notion en la database "User Research Findings" con formato ejecutivo.
Máximo 300 líneas. ultrathink.
Comandos Personalizados para PMs
Workflows reutilizables sin conocimiento técnico
/explain-code- Entender arquitectura: "¿Cómo funciona el sistema multi-agente?"/git-summary- Analizar historial: "¿Qué cambios hubo en los últimos 5 commits?"/document-codebase- Generar docs no-técnicas automáticamente
Inicialización: Crear Contexto del Proyecto
Genera CLAUDE.md automáticamente para cualquier proyecto
Comando para ejecutar:
/init
Actualización Rápida: Publicar en mi Sitio Web
Cambios pequeños sin necesitar un ingeniero
Prompt para usar:
Agrega esta presentación (presentation/index.html) a la sección /talks de mi sitio web personal.
Usa el slug 'confnodo' para la presentación.
Debes:
1. Analizar la estructura actual de la sección /talks
2. Crear una nueva entrada para esta charla con título, fecha y descripción
3. Mantener el formato y estilo existentes
4. Embedir o de alguna manera incluir la presentación misma
5. Actualizar el slide de recursos en ../presentation/index.html para agregar la URL final donde quede publicada la presentación (reemplazar "[URL se agregará al publicar]" con "[URL FINAL]")
6. Hacer commit de los cambios con un mensaje descriptivo y push al repositorio
Revisemos Workflow 1
Verificar resultados en Notion
- Los agentes terminaron su análisis en segundo plano
- El reporte ejecutivo de síntesis fue generado con ultrathink
- Vamos a Notion a revisar que los reportes se publicaron correctamente en "User Research Findings"
Recursos
- Docs:
docs.claude.com/en/docs/claude-code - MCP Servers:
github.com/modelcontextprotocol/servers - Commands Marketplace:
claudecodecommands.directory - Ignia Action Lab:
www.ignia.lat/action-lab - Tokens Gratis:
aistudio.google.com/api-keys - Esta presentación:
www.salomonmuriel.com/talks/confnodo
¡Gracias!
Salomón Muriel
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